AI-04 - Khóa Học AI Automation Cho Người Đi Làm Và Doanh Nghiệp – Xây Dựng AI Agent Tự Động Hóa Mọi Công Việc

Học AI Thực Chiến Từ Con Số 0 Đến Làm Chủ Tự Động Hóa

LIÊN HỆ: 093 1144 858

Giới Thiệu Khóa Học AI Automation Tại Trung Tâm Tin Học Sao Việt

Khóa học “AI Automation - Tự động hóa trong công việc” tại Trung Tâm Tin Học Sao Việt được thiết kế dành riêng cho người đi làm, dành cho những ai muốn nắm vững và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào thực tế công việc hàng ngày.

Chương trình không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn tập trung mạnh vào thực hành, từ việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Google Gemini, Claude tới việc thiết lập workflow tự động hóa và xây dựng tác nhân AI (AI Agent).

Học viên sẽ được dẫn dắt theo lộ trình 3 cấp độ: từ hiểu cơ bản LLMs → làm chủ workflow → ứng dụng cao với tác nhân AI, giúp nâng cấp năng lực số, tối ưu hóa công việc và tạo ra sự khác biệt trong môi trường cạnh tranh hiện nay.

Nội dung chính Khóa Học AI Automation gồm học AI Thông qua 3 cấp độ:

• Cấp độ 1: Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)

• Cấp độ 2: Quy trình làm việc AI (AI Workflows)

• Cấp độ 3: Tác nhân AI (AI Agents)

Khóa học AI Automation hoàn toàn phù hợp với người đi làm văn phòng, nhân sự, marketing, thiết kế, kế toán… hoặc bất cứ ai muốn bắt đầu với AI từ nền tảng đến ứng dụng thực tế.

Trung Tâm Tin Học Sao Việt - Hệ Thống Đào Tạo Tin Học & Ứng Dụng AI Thực Chiến

Trong thời đại số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ mà đã trở thành công cụ thiết yếu giúp người đi làm, doanh nghiệp, startup, lãnh đạo… tăng tốc hiệu suất, sáng tạo đột phá. Khóa học AI tại Trung tâm Tin học Sao Việt được thiết kế cho mọi đối tượng – từ dân văn phòng, marketer, nhân sự đến quản lý – giúp bạn chuyển đổi cách làm việc, tăng năng suất gấp nhiều lần và làm chủ công nghệ số tối ưu.

1. Khóa học được cập nhật liên tục kiến thức AI toàn diện, thực hành dự án thực tế ngay trên lớp. (Từ việc soạn email tự động, tạo báo cáo thông minh đến xây dựng trợ lý ảo hỗ trợ doanh nghiệp,)

2. Học 1 kèm 1 với giáo viên dày dặn kinh nghiệm, đồng hành tận tình, hỗ trợ tháo gỡ mọi vướng mắc từ cơ bản đến nâng cao.

3. Bạn sẽ dễ dàng tiếp cận và ứng dụng AI vào công việc thực tế mặc dù từ con số 0, từ đó có khả năng  thiết lập các quy trình tự động hóa – từ việc thu thập dữ liệu, phân tích, tạo báo cáo tới gửi thư/email tự động – giúp giảm các công việc lặp lại và tăng 200% hiệu suất công việc.

Mục Tiêu Bạn Sẽ Đạt Được Khi Tham Gia Khóa Học AI Automation Cho Người Đi Làm Và Doanh Nghiệp

Học viên tham gia khóa học AI tại Trung Tâm Tin Học Sao Việt sẽ có đủ kỹ năng sử dụng các công cụ AI phổ biến nhất và năng lực sử dụng, khai thác các mô hình ngôn ngữ lớn để giải quyết vấn đề soạn thảo, tóm tắt, sáng tạo nội dung giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất công việc. Tiếp theo là khả năng thiết lập các quy trình tự động hóa – từ việc thu thập dữ liệu, phân tích, tạo báo cáo tới gửi thư/email tự động – giúp giảm các công việc lặp lại và tăng giá trị lao động. Cuối cùng là năng lực xây dựng và triển khai tác nhân AI – một bước tiến lớn giúp học viên không chỉ sử dụng công cụ mà còn tham gia vào thiết kế và vận hành hệ thống thông minh.

• Nắm vững kiến thức về LLMs: hiểu cách thức hoạt động, khả năng và hạn chế của ChatGPT, Google Gemini, Claude…

• Thực hành viết prompt chuyên nghiệp, tạo nội dung, tóm tắt văn bản, hỗ trợ học tập và công việc.

• Thiết lập workflow AI: sử dụng công cụ như n8n, Make, Zapier để tự động hóa báo cáo, email, thu thập thông tin.

• Xây dựng AI Agent: sử dụng LangChain, AutoGen, n8n Agent node để tạo tác nhân AI có khả năng suy luận, hành động, lặp lại.

• Ứng dụng vào nhiều lĩnh vực: văn phòng, marketing, nội dung, thiết kế, kế toán, nghiên cứu – giúp nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại số.

Lộ trình học AI Automation Từ Con Số 0 Đến Xây Dựng Tác Nhân AI Agents

Nội dung thực tế theo từng cấp độ AI từ con số 0 ứng dụng thực tế trong khóa học AI Automation

Khóa học được thiết kế thành ba cấp độ rõ ràng, mỗi cấp độ có mục tiêu, nội dung và ứng dụng thực tế riêng biệt giúp học viên tiến dần từ cơ bản tới nâng cao.

Cấp độ 1: Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)

• Lý thuyết cơ bản: mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) như ChatGPT, Google Gemini, Claude; khả năng chính là Hiểu – Xử lý – Tạo văn bản.

• Cách hoạt động: Input (câu hỏi) → Xử lý → Output (câu trả lời).

• Đặc điểm: mạnh về viết lách, sáng tạo nội dung, tóm tắt văn bản, hỗ trợ học tập; hạn chế: không biết thông tin cá nhân/nội bộ, thụ động, chỉ trả lời khi có lệnh.

• Soạn thảo, chỉnh sửa, dịch thuật văn bản, email, hợp đồng.

• Tóm tắt tài liệu, rút trích thông tin quan trọng, soát lỗi hành chính.

• Giải thích khái niệm mới, tra cứu giải pháp chuyên ngành bằng AI nhanh hơn search Google.

• Ứng dụng LLMs để lên ý tưởng marketing, tạo content sale, đào tạo nhân viên mới.

Thực hành thực tế: Soạn thử 10 email khác nhau bằng AI, tóm tắt 3 báo cáo, giải quyết 5 case tra cứu thông tin nhanh trên ChatGPT.

Ví dụ minh họa:

• Soạn email, giải thích khái niệm, tóm tắt tài liệu.
• Không thể tự truy cập Google Calendar hoặc gửi email trực tiếp.

Bài tập thực hành:

• Soạn thử một email xin nghỉ phép.
• Nhờ AI giải thích khái niệm bạn chưa rõ (Ví dụ: Blockchain).
• Yêu cầu AI viết một bài báo ngắn, sau đó đánh giá chất lượng.

Cấp độ 2: Quy trình làm việc AI (AI Workflows)

• Lý thuyết cơ bản: Workflow AI là một chuỗi bước cố định do con người định sẵn, AI thực hiện theo logic này; khác với Cấp độ 1 vì AI không chỉ trả lời mà còn tương tác với công cụ bên ngoài theo luồng có sẵn.

• Đặc điểm: AI chỉ hoạt động trong phạm vi workflow mà con người thiết kế; nếu thiếu một bước, AI không tự nghĩ ra phải do con người bổ sung.

• Thiết kế workflow tự lấy dữ liệu Google Sheets, xử lý bằng ChatGPT, gửi email trình lên cấp trên hoặc khách hàng.

• Kết nối nhiều công cụ qua API: Facebook, LinkedIn, Excel, Gmail – để AI “làm việc” giống nhân sự chuyên nghiệp.

• Dự án mini thực tế: Báo cáo xu hướng AI hàng ngày, tổng hợp tin tức từ các nguồn online, tự động gửi bản tóm tắt.

Ví dụ minh họa:

• Workflow báo cáo AI hàng ngày bằng n8n/Make: thu thập các bài viết AI từ Reddit, X, Facebook, LinkedIn → tính toán điểm tương tác → nhờ ChatGPT tóm tắt thành báo cáo → gửi email tự động 8h sáng hàng ngày.

Bài tập thực hành:

• Tạo workflow trong n8n: lấy dữ liệu từ Google Sheets → nhờ ChatGPT tóm tắt → gửi email qua Gmail API.

Cấp độ 3: Tác nhân AI (AI Agents)

• Lý thuyết cơ bản: AI Agent là một tác nhân AI có thể:

• Suy luận (Reason) → Tự nghĩ cách giải quyết vấn đề.

• Hành động (Act) → Tự chọn và sử dụng công cụ thích hợp.

• Lặp lại (Iterate) → Tự kiểm tra, sửa lỗi và cải thiện kết quả.

• Xây dựng agent dùng LangChain, AutoGen... nhận đề bài, tự tìm thông tin, xử lý, đánh giá kết quả và xuất file/báo cáo tự động.

• Tích hợp agent vào công việc: trợ lý email tự động, chatbot trên website, hệ thống tổng hợp tin tức ngành mỗi ngày mà không cần thao tác tay.

• Mở rộng ra ứng dụng thực tế doanh nghiệp: triển khai vào quy trình quản trị dự án, chăm sóc khách hàng, quản lý nhân sự...

• Dự án cuối khóa: xây agent tự động hóa một quy trình thực tế, review cùng mentor, hoàn thiện portfolio.

Khác biệt với Workflow:

• Workflow = “chạy theo đường ray có sẵn”.
• Agent = “tự chọn đường ray để đến đích”.

Ví dụ minh họa:

Mục tiêu: “Hãy chuẩn bị bản tin AI hàng ngày và đăng lên LinkedIn.”

Agent tự quyết định: lấy dữ liệu ở đâu, công cụ nào dùng để tóm tắt, cách viết bài ra sao, có cần chỉnh sửa không.

Có thể tự lặp lại nhiều lần cho đến khi nội dung đủ tốt.

Công cụ xây dựng Agent:

1. LangChain (Python/JS) + OpenAI API.

2. AutoGen (Microsoft).

3. CrewAI, Haystack.

4. n8n + Agent node (thực hành dễ dàng hơn cho người mới).

5. Bài tập thực hành:

Dùng LangChain + OpenAI: viết một AI Agent có thể nhận mục tiêu “tìm tin tức AI hôm nay” và tự: gọi Google Search API → tóm tắt kết quả → lưu vào file Markdown → mở rộng: thêm bước Agent tự đánh giá chất lượng tóm tắt và viết lại nếu cần.

Tài Liệu Khóa Học Ứng Dụng AI AGENT Tự Động Hóa Công Việc

• Giáo Trình Ứng Dụng AI AGENT Tự Động Hóa Công Việc

CHƯƠNG 1: LÀM QUEN VỚI AI AGENT

• Bài 01: AI Agent khác gì AI bạn đang dùng
• Bài 02: Antigravity là gì
• Bài 03: Cài đặt Antigravity
• Bài 04: Chuẩn bị chổ làm việc
• Bài 05: Công việc đầu tiên
• Bài 06: Cách viết một yêu cầu rõ ràng
• Bài 07: Token, Model và cách chọn cho đúng
• Bài 08: Khi Agent làm chưa đúng
• Tổng kết Chương 1

CHƯƠNG 2: SOẠN VĂN BẢN HÀNG LOẠT

• Bài 09: Việc soạn văn bản hàng loạt gồm những gì
• Bài 10: Chuẩn bị tài liệu
• Bài 11: Sinh năm mươi bản hợp đồng
• Bài 12: Kiểm tra kết quả
• Bài 13: Khi dữ liệu thiếu hoặc tên cột không khớp
• Bài 14: Soạn công văn và báo giá khi chưa có mẫu
• Bài 15: Tra cứu thông tin trước khi soạn
• Bài 16: Checklist trước khi trình ký
• Tổng kết Chương 2

CHƯƠNG 3: SKILL, CÔNG CỤ RIÊNG CHO AGENT

• Bài 17: Vấn đề của cách làm ở hai chương trước
• Bài 18: Skill là gì
• Bài 19: Cài bộ skill văn phòng
• Bài 20: Bảy skill làm được những gì
• Bài 21: Dùng thử soạn công văn bằng skill
• Bài 22: Dùng thử tạo báo giá bằng skill
• Bài 23: Bên trong một skill có gì
• Bài 24: Tự đóng gói quy trình của bạn thành skill
• Bài 25: Khi nào cần skill, khi nào không
• Tổng kết Chương 3

CHƯƠNG 4: TỪ DỮ LIỆU THÔ RA BÁO CÁO

• Bài 26: Chuỗi sáu bảng nối nhau
• Bài 27: Chuẩn bị tài liệu
• Bài 28: Điền bốn cột tổng của bảng chấm công
• Bài 29: Công thức sống và số chết
• Bài 30: Chạy tiếp chuỗi lương, bảo hiểm và thuế
• Bài 31: Kiểm tra kết quả
• Bài 32: Khi file bị vỡ công thức
• Bài 33: Từ bảng số ra báo cáo cho sếp
• Bài 34: Nhìn lại cả chuỗi
• Tổng kết Chương 4

CHƯƠNG 5: SLIDE VÀ KẾ HOẠCH

• Bài 35: Slide khác báo cáo ở chỗ nào
• Bài 36: Ba câu skill sẽ hỏi bạn
• Bài 37: Chuẩn bị
• Bài 38: Dựng slide họp giao ban
• Bài 39: Kiểm tra bộ slide
• Bài 40: Từ đề xuất thành kế hoạch
• Bài 41: Bài nhỏ slide báo cáo kho
• Bài 42: Checklist trước khi đứng trình bày
• Tổng kết Chương 5

CHƯƠNG 6: ĐỂ AGENT TỰ CHẠY

• Bài 43: Bạn đang ở đâu trên con đường này
• Bài 44: Ghép nhiều skill thành một quy trình
• Bài 45: Đặt điểm dừng ở đâu
• Bài 46: Khi nào cần công cụ khác
• Bài 47: Dự án cuối khóa
• Bài 48: Giữ cho quy trình chạy được lâu
• Bài 49: Đi tiếp
• Tổng kết Chương 6

Học Phí Các Khóa Học AI Và AI Automation Tại Trung Tâm Tin Học Sao Việt

Bạn sẽ được trang bị những kỹ năng gì trong Khóa học AI Automation

Khóa học trang bị cho học viên nhiều kỹ năng cụ thể giúp chuyển đổi từ người học sang người sử dụng và thiết kế hệ thống AI. Dưới đây là các kỹ năng chi tiết:

1. Kỹ năng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): biết viết prompt chuyên nghiệp, điều chỉnh kết quả, đánh giá và cải tiến output.

2. Kỹ năng tóm tắt văn bản, viết nội dung sáng tạo, giải thích khái niệm cho người mới – sử dụng AI hỗ trợ.

3. Kỹ năng thiết lập workflow tự động hóa công việc: kết nối Google Sheets, Gmail, WordPress, API, n8n/Make/Zapier.

4. Kỹ năng phân tích và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn (Reddit, X, LinkedIn, Facebook) để làm báo cáo tự động.

5. Kỹ năng xây dựng Agent AI: xác định mục tiêu, chọn công cụ, lập trình (LangChain/Python/JS), triển khai và lặp lại tối ưu hóa.

6. Kỹ năng ứng dụng AI vào các lĩnh vực: văn phòng (Word, Excel, PowerPoint), marketing nội dung, thiết kế đồ họa, kế toán, nghiên cứu – giúp nâng cao năng suất và giá trị cá nhân.

7. Kỹ năng tự đánh giá, cải tiến và triển khai mô hình AI – học viên không chỉ dừng ở việc sử dụng mà còn phát triển và quản lý công cụ AI.

8. Kỹ năng quản lý dự án thực hành: từ ideation, lập kế hoạch, triển khai tới đánh giá kết quả – học viên hoàn thành dự án cuối khóa có thể trở thành người thiết kế giải pháp AI nhỏ cho doanh nghiệp hoặc bộ phận.

Nội Dung Khóa Học AI Automation

Phần 1: Cấp độ 1 – Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)

Khởi đầu hành trình AI với việc hiểu rõ mô hình ngôn ngữ lớn là bước nền tảng và thiết yếu. Học viên sẽ được hướng dẫn từ khái niệm, cách thức hoạt động tới các bài tập thực hành cụ thể như:

• Tìm hiểu khái niệm LLM: what is a large language model, ví dụ ChatGPT, Gemini, Claude.

• Giải thích cách thức hoạt động: input → xử lý → output; hiểu rõ giới hạn như không biết thông tin cá nhân, chỉ trả lời khi có lệnh.

• Thực hành với các nhiệm vụ:

Soạn email xin nghỉ phép sử dụng LLM.

• Nhờ AI giải thích một khái niệm bạn chưa rõ (ví dụ: Blockchain).

• Yêu cầu AI viết một bà